據中國信息通信研究院數據顯示：我國數據中心市場規模從2013年的210.3億元增長到2020年的1494.2億元。這意味着，在全球數字化轉型的時代裡，中國的數字化發展正在成為國家競争的核心動力，而數據中心作為數字化發展的重要基礎設施，已經邁入了嶄新的階段。

       2023年初始，新型數據中心以5G、工業互聯網、雲計算、人工智能等技術方式，為各行各業帶來全新的視野。在2023年，數據中心将面臨着更多的機遇和挑戰，同時也将呈現出一些新的發展趨勢。根據工業和信息化部發布的《新型數據中心發展三年行動計劃（2021-2023年）》 ，我們可以從以下幾個方面來分析：

       第一、雲計算和邊緣計算将進一步融合。邊緣計算可以減少遠程集中、分析和決策的需要，從而降低延遲，減少帶寬限制。相比于傳統的雲計算模型，邊緣計算模型具有實時數據處理和分析、安全性高、隐私保護、可擴展性強、位置感知及低流量的優勢。在未來，邊緣計算将與雲計算協同發展，形成一種互補的關系。邊緣數據中心是指在更接近數據生成和消費的位置部署的數據中心，它可以提供更快速、低延遲、高效能的服務。顯然，邊緣數據中心正在走向台前。5G時代的用戶端将與雲數據中心、邊緣數據中心形成無比緊密的雲-邊-端架構。

       第二、數據分析和挖掘的自動化程度将增加。衆所周知，ChatCPT、Dall-E、Lensa AI和GitHub Copilot，這些應用程序使計算機能夠使用機器學習算法生成内容，比如文本、圖像、音頻、視頻和代碼。這些在2023年初展示出來的全新的面貌，正在加速推動人工智能的進一步發展。而人工智能對數據中心行業的影響是多方面的，包括提高數據中心的管理、生産力和基礎架構，降低數據中心的能耗和成本，以及增加數據中心的計算能力和服務質量。随着人工智能的發展，對數據中心的要求包括：高吞吐量、高可靠性、低時延、适應服務器虛拟化、綠色低碳等要求，直接推動着數據中心的全面更新。

        第三、可視化和交互式數據分析将變得更加流行。可視化工具可以使得複雜龐大而又多樣化的數據更易于理解、呈現和解釋 ，而交互式數據分析工具則可以使用戶更容易地 從數據中發現有用的信息 。 這将使企業更加注重用戶體驗 ，從而幫助他們更好地理解數據，提高數據分析的效率 和精度。

       第四、數據治理和隐私保護将受到更多關注。數據的全球化背景下，信息的安全将成為戰略的首位，國家信息安全，企業信息安全。而随着人工智能的不斷發展，信息安全也面臨着挑戰，如何做到攻擊保護，升級備份，BUG尋找和修複，腳本工具、數據安全、服務巡檢，數據中心的安全性是一個龐大的系統，随着互聯網新形式的産生，以及黑客技術的不斷提升，安全性将不斷的成為各數據中心最重要的課題之一。

       第五、數據中心基建的源綠色化問題迫在眉睫。數據中心需要大量電力維持服務器、儲存設備、備份裝置、冷卻系統等基礎設施的運行，能耗和碳排放增長迅速。而中國的“2030年前碳達峰”“2060年碳中和”是一項艱巨的任務，如何實現綠色低碳高質量發展，是對數據中心的挑戰。

       2023年，數據化發展将提升至國家層面，伴随着全球數據化浪潮的不斷加速。數據中心産業在國家政策的指引下，将加速集約化、綠色化、高效化發展，數據中心是數字經濟的重要基礎設施，也是推動信息化和智能化發展的核心力量。作為數據樞紐和算力核心的基礎設施，全面助力中國成為世界數據強國。