人工智能會替代人類嗎？在ChatGPT出現之後，人類對于這個問題的答案已經越來越沒有信心。2023年3月15日，OpenAI 發布了多模态預訓練大模型 GPT-4，其展示了人工智能的飛躍式提升：

       第一、比ChatGPT更強大。首先，GPT-4比以往任何時候都更具創造性和協作性。它可以承擔文本、音頻、圖像的生成、編輯任務，并能與用戶一起叠代創意和技術寫作任務。其次，GPT-4能夠處理超過25000個單詞的文本，允許使用長格式内容創建、擴展對話以及文檔搜索和分析等用例。再次，GPT-4在語言風格上也迎來了更新。與具有固定冗長語氣和風格的經典ChatGPT不同，開發人員（普通用戶也将會開放）現在可以在“系統”消息中通過描述來規定他們的AI風格和任務，也就是“自定義”能力。

       第二、多模态大模型。除了文本能力的增強，GPT-4還帶來了新的能力——多模态，它可以接受圖像作為輸入并生成說明、分類和分析結果。具體來說，它能在用戶輸入散布式文本與圖像後，自主生成文本輸出（自然語言、代碼等）。在包括帶有文本和照片的文檔、圖表與屏幕截圖中，GPT-4展示了與純文本輸入同樣強大的功能。此外，它還可以通過為純文本語言模型開發的測試時間技術實現進化，能運用少量鏡頭和思維鍊提示。

        實驗表明，GPT-4在各種專業測試和學術基準上的表現與人類水平相當。例如，它通過了模拟律師考試，且分數在應試者的前10%左右；相比之下，GPT-3.5的得分在倒數10%左右。

       GPT-4讓人們意識到，AI已經不僅僅是一個工具或一個助手，而是一個可以與人類交流、合作、競争甚至超越的夥伴。多模态大型語言模型是具身智能的基礎，相當于大腦，它還需要身體，才能與物理世界的交互。因此下一步就是将大腦與身體（如機器人等）結合的具身智能，利用強化學習，從真實世界獲得真實反饋、學習新的知識。同時，大型語言模型可能會對傳統的圖像處理、自然語言處理等領域産生沖擊或融合，也可能會對教育、娛樂、醫療等行業帶來新的應用和挑戰。

       GPT-4已經積累了部分商業客戶。比如，Stripe使用GPT-4掃描商業網站并向客戶支持人員提供摘要，Duolingo将 GPT-4構建到新的語言學習訂閱層中。摩根士丹利正在創建一個由GPT-4驅動的系統，該系統将從公司文件中檢索信息并将其提供給金融分析師。可汗學院正在利用GPT-4構建某種自動化導師。

        GPT-4将大模型推向了一個新的高度，甚至是“斷崖式”領先。包括谷歌、百度在内的海内外科技公司，不可避免地将面對自家産品“發布即落後”的尴尬局面，而微軟則躺在OpenAI背後無疑占據了極大的優勢和先機。

        GPT-4對數據行業将帶來很多影響：首先，GPT-4可以幫助數據行業提高數據質量，消除噪聲、錯誤和冗餘，并增加數據價值。其次，帶來數據分析效率提升：GPT-4可以根據用戶提出的問題或指令來快速地進行數據分析，并給出合理且詳盡的答案或建議。這意味着GPT-4可以幫助數據行業提高數據分析效率，節省時間和成本，并優化決策過程。最後，數據創新能力提升：GPT-4可以根據用戶給出的主題或目标來創造性地生成各種類型和風格的文本内容，并與圖片相結合。這意味着GPT-4可以幫助數據行業提高數據創新能力，拓展思維空間，激發靈感。

毫無疑問，GPT-4的發布是一個重要的裡程碑，是OpenAI創造出的又一個重大科技事件，達到了AI曆史上前所未有的、不可逆轉的新高度。